‎Reputa-AI Mahasiswa ITPLN Bantu UMKM Jaga Reputasi Digital

Jakarta – Mahasiswa Fakultas Telematika Energi (FTEN) Institut Teknologi PLN (ITPLN), Mangara Ferdianto Pakpahan dan tim, berhasil meraih juara 2 dalam ULM Business National Competition 2026 yang diselenggarakan Universitas Lambung Mangkurat di Banjarmasin, Kalimantan Selatan. Prestasi tersebut diraih pada kategori Rencana Bisnis dan Inovasi Teknologi dengan mengusung produk inovasi berbasis kecerdasan buatan (AI) bernama Reputa-AI.

‎Menurut Mangara, Reputa-AI merupakan teknologi yang dirancang untuk membantu pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM), khususnya sektor makanan dan minuman (food and beverage/F&B), dalam mengelola reputasi digital.

‎”Sistem ini mampu mendeteksi sentimen pelanggan, menganalisis ulasan Google Maps, hingga menyusun respons otomatis yang empatik dan sesuai karakter bisnis,” ujar Mangara dalam keterangannya pada Selasa, 10 November 2026.

‎Diakuinya, inovasi tersebut dibuat dari persoalan yang kerap dihadapi pelaku UMKM. Salah satunya adalah kesulitan merespons ulasan negatif pelanggan di platform digital akibat keterbatasan waktu dan tenaga kerja.

‎Dalam operasional sehari-hari, pemilik kedai kopi, kasir, hingga barista harus membagi perhatian antara melayani pelanggan, menyiapkan pesanan, dan mengelola usaha. Kondisi itu membuat mereka tidak selalu memiliki waktu untuk menyusun jawaban atas keluhan pelanggan secara cepat, tepat, dan profesional.

‎”Reputa-AI kami rancang sebagai solusi untuk membantu UMKM menjaga reputasi digital sekaligus meningkatkan kualitas interaksi dengan pelanggan,” katanya.

‎Reputa-AI dikembangkan sebagai Autonomous Reputation Engine berbasis Micro-SaaS (Software-as-a-Service). Teknologi ini mengintegrasikan pemrosesan bahasa alami atau Natural Language Processing (NLP) dengan model IndoBERT untuk memahami sentimen ulasan dalam bahasa Indonesia, termasuk bahasa percakapan, singkatan, hingga ungkapan sarkastik.

‎Salah satu keunggulan produk ini adalah kemampuan menghasilkan draf balasan ulasan dalam waktu sekitar 350 milidetik. Pengguna dapat memilih tiga karakter respons, yakni empatik, santai atau friendly, dan formal.

‎Tidak hanya menyusun jawaban, Reputa-AI juga dilengkapi mekanisme Human-in-the-Loop. Artinya, sistem tidak langsung menerbitkan balasan tanpa persetujuan pemilik usaha. Draf respons terlebih dahulu dikirimkan melalui notifikasi ke ponsel, sehingga pemilik gerai dapat memeriksa, menyunting, dan menyetujui jawaban sebelum dipublikasikan ke Google Business Profile.

‎Sistem tersebut juga dilengkapi Deterministic Guardrail untuk membatasi respons yang berpotensi memberikan janji di luar kebijakan usaha. Misalnya, AI tidak akan menawarkan kompensasi atau voucher yang melampaui standar operasional gerai.

‎Dari sisi operasional, Reputa-AI dirancang agar mudah digunakan tanpa mengharuskan pemilik usaha membuka laptop. Notifikasi ulasan dan draf tanggapan dapat diakses melalui WhatsApp. Dengan demikian, pelaku UMKM dapat merespons keluhan pelanggan secara lebih cepat.

‎Model Bisnis Berlangganan

‎Selain menawarkan solusi teknologi, tim Reputa-AI ITPLN juga menyusun model bisnis yang menyasar kemampuan finansial UMKM. Produk ini menggunakan skema berlangganan bulanan dengan dua pilihan paket, yakni Starter seharga Rp49.000 dan Pro Rp99.000.

‎Berdasarkan perhitungan kelayakan usaha yang disusun tim, biaya operasional variabel atau harga pokok penjualan (HPP) diperkirakan sekitar Rp8.000 per gerai setiap bulan. Dengan struktur biaya tersebut, tim memproyeksikan margin kotor mencapai 83,67 persen.

‎”Break Even Point (BEP) diproyeksikan dapat dicapai pada bulan kedua dengan 37 gerai aktif,” ucapnya.

‎Untuk menguji penerapannya, prototipe Reputa-AI telah diujicobakan secara langsung di Petirlos Coffee Shop, Banjarmasin. Pengujian ini menjadi bagian dari upaya tim memastikan teknologi yang dikembangkan dapat menjawab kebutuhan pelaku usaha di lapangan.

‎Tim Reputa-AI terdiri atas Mangara Ferdianto Pakpahan dari Program Studi Teknik Informatika sebagai ketua tim yang didampingi Dian Yosephin dari Teknik Informatika sebagai Chief Marketing Officer (CMO), serta Gabriel Jonathan Silaban dari Teknik Industri sebagai Chief Technology Officer (CTO) dengan dosen pembimbing Dody, S.Kom., M.Kom.

‎”Terima kasih kami sampaikan kepada ITPLN atas dukungannya, serta kepada Bapak Dody, S.Kom., M.Kom. selaku Dosen Pembimbing. Apresiasi juga kami tujukan kepada panitia penyelenggara BEM Universitas Lambung Mangkurat (Kabinet Zia Nirantara), semoga dana usaha yang diberikan dapat kami pergunakan dengan baik,” tuturnya.

‎Keberhasilan Reputa-AI tidak hanya menjadi pencapaian mahasiswa ITPLN dalam kompetisi tingkat nasional. Inovasi ini juga menunjukkan potensi penerapan kecerdasan buatan untuk menjawab persoalan nyata di sektor ekonomi kerakyatan.

‎Tim menilai pengembangan Reputa-AI sejalan dengan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan atau Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya tujuan ke-8 tentang pekerjaan layak dan pertumbuhan ekonomi serta tujuan ke-9 mengenai industri, inovasi, dan infrastruktur.

‎Melalui inovasi tersebut, mahasiswa ITPLN berupaya membuktikan bahwa teknologi AI tidak harus berhenti pada kecanggihan sistem. Teknologi juga dapat menjadi alat praktis untuk membantu UMKM bertahan, berkembang, dan meningkatkan daya saing di tengah persaingan ekonomi digital. []